Олексій Гончар — український експерт з штучного інтелекту та підприємець, який вже 5 років насолоджується сонячним життям в італійському місті Верона (хоча останні місяці — лише через маску для обличчя). Він отримав ступінь бакалавра в Київському політехнічному університеті та ступінь магістра в Університеті Верони з математики. Окрім ділової діяльності, Олексій веде блог https://medium.com/@alexrachnog, читає лекції на конференціях та в університетах, публікує цікаві матеріали в своїх історіях в Instagram http://instagram.com/rachnogstyle, а також знаходить час для спорту, гри на гітарі та карткових фокусів.
Наскільки вимогливі компанії, що працюють у сфері штучного інтелекту, у процесі відбору надійних постачальників? Що ми повинні знати на 100% про штучний інтелект і вміти робити у внутрішніх процесах компанії?
Зрозуміло, що штучний інтелект користується великим попитом з двох причин. Це дуже популярна сфера, і іноді навіть одна згадка про штучний інтелект змушує оцінку компанії зростати в 10 разів. З іншого боку, цей ажіотаж підкріплений солідними бізнес-результатами: підвищенням продуктивності, зниженням витрат, підвищенням безпеки та покриттям ризиків. Вибираючи постачальника, компанії шукають не тільки технічну експертизу, а й розуміння їхніх конкретних бізнес-процесів і стратегій. Якщо ви бачите, що є якийсь рутинний процес, який не дозволяє вам масштабуватися (вам потрібно найняти ще 100 людей, щоб розвиватися), — це хороший знак, що його можна автоматизувати за допомогою ШІ. Інший напрямок, на який варто звернути увагу, — це дороге прийняття рішень. Якщо вам потрібно 10 високооплачуваних аналітиків для прийняття рішень на основі даних, ймовірно, вам знадобиться лише один з набором інструментів ШІ. Я дуже рекомендую прочитати посібник Google з ШІ, щоб дізнатися, як визначити такі цінні проекти: https://design.google/library/ai/.
Як зараз працює ваш календар у поточній ситуації? Ви працюєте виключно для себе (як радник) чи використовуєте час для підтримки проектів Dream?
Ситуація з COVID не вплинула на мій календар і роботу в негативному сенсі. Насправді, від клієнтів і партнерів надходить ще більше цікавих запитів та ідей, тому зараз реалізується багато цікавих проектів. Сьогодні я в основному працюю зі своїми партнерами в Neurons Lab, але у мене також є трохи вільного часу для особистих досліджень у сфері фінансової штучної інтелекту та технологій «deep fakes», а також для консультування старих добрих друзів щодо їхніх проектів.
Чи існує в компанії маркетингова стратегія для просування вашого бренду? Як працює «сарафанне радіо» для Neurons Lab?
Як команда експертів, засновники та партнери Neurons Lab добре знають про важливість «сарафанного радіо». Ми довго просували себе і демонстрували нашим попереднім клієнтам та партнерам наші цінності та компетенцію. Тепер ми робимо те саме, але вже разом, як команда. Я вважаю, що найважливіше — це поділитися тим, яку цінність ми можемо надати. Не загальними словами про «технічну досконалість» або «кращих фахівців з даних», а конкретними числовими результатами та місією компанії, представленими на прикладах. Ми просуваємо їх на конференціях, у блогах, на семінарах, на нашому веб-сайті та в інших ЗМІ, і люди це бачать і поважають.
Чи італійці більше довіряють британській компанії, ніж українській? Чи є конкретні критерії, на які ваш клієнт одразу звертає увагу?
Україна відома доступними технічними експертами, тому вона не має поганої репутації, але оскільки Neurons Lab є консалтинговою, а не аутсорсинговою компанією, британська назва виглядає краще з точки зору надання бізнес-цінності. Я думаю, що якби ми були суто українською компанією, нас могли б сприймати як ще одну аутсорсингову або аутстаф-фірму, якій можна доручити деякі завдання з програмування. Британська приналежність трохи допомагає завоювати більшу довіру бізнесу, але це не є основною відмінністю.
Як швидко ви могли б продати американцеві розробку штучного інтелекту для проекту розпізнавання облич за 100 тис. доларів?
«Покажіть мені цифри». Сама технологія розпізнавання облич є модним словом, якщо вона не застосовується в конкретному бізнесі. Якщо я розмовляю з середнім американським ритейлером або мережею торгових центрів і рішення на основі розпізнавання облич може заощадити їм понад 1 млн доларів на крадіжках товарів завдяки ідентифікації злодія до того, як він або вона увійде до магазину, то інвестиція в 100 тис. доларів — це підписана угода.
Як виглядає ваш робочий день і скільки ви працюєте, щоб виконати свій план? І так, які найкращі практики ви використовуєте для управління проектами в галузі штучного інтелекту?
Зазвичай я починаю свій ранок зі спортивних вправ та освітніх проектів, потім працюю над проектами клієнтів: спілкуюся з командами, контролюю результати, вирішую нагальні питання, а потім починаю стратегічну роботу: придумую нові ідеї, створюю контент, спілкуюся зі стратегічними партнерами. Звичайний робочий день триває 10-12 годин. Увечері приємно піти на аперитив на площі Ербе або почитати книгу біля Адідже 🙂 Для управління проектами з штучного інтелекту я та моя команда дотримуємося вдосконаленого нами процесу TDSP від Microsoft http://www.datascience-pm.com/tdsp/, але останніми місяцями ми все більше звертаємо увагу на парадигму Agile Data Science, яка допомагає досягати результатів набагато швидше: https://www.oreilly.com/library/view/agile-data-science/9781491960103/. Ми вважаємо цю методологію найбільш адекватною, але, однак, її слід вдосконалити з урахуванням дослідницької діяльності.
Чи є якісь плани щодо нового проекту або ідеї, які ви хотіли б реалізувати?
Завжди є багато чудових ідей 🙂 Додатки для охорони здоров'я набувають все більшої популярності, і є багато способів, як лікарі можуть скористатися допомогою штучного інтелекту в прийнятті рішень і діагностуванні складних захворювань. У світі фінансів існує величезна тенденція, яка називається «інвестування на основі цілей» — коротко кажучи, це підхід, при якому ви інвестуєте не тільки для того, щоб «збільшити свої гроші», але й для досягнення певної особистої мети: заробити на будинок або освіту. І останнє, але не менш важливе: я стежу за новими технологіями, такими як CRISPR, квантові обчислення та блокчейн, і досліджую можливості в цих сферах.
Які ринки є найкращими для продажу ШІ? Чи легше продавати, наприклад, великим компаніям у Нью-Йорку?
Компанії, які збирають дані, готові впроваджувати ШІ у свій бізнес. Зазвичай це великі компанії з усього світу, але в онлайн-бізнесі є багато стартапів, що працюють з великими обсягами даних. Вони можуть здаватися невеликими, але можуть отримати велику вигоду від рішень, заснованих на ШІ.
Яка ваша порада допоможе мені стати кращим продавцем з України? Що нам потрібно знати про штучний інтелект сьогодні?
Перш за все — пожити деякий час за кордоном і зрозуміти західну культуру (або східну — залежно від того, де ви будете продавати). Ми, українці, знаходимося посередині між західним і східним світами, тому можемо бути дуже гнучкими в плані навчання тому, як поводитися з людьми. Процес продажу — це відносини, довіра і розуміння. Ви повинні бути на одній хвилі з клієнтом не тільки з ділової, але й з особистої точки зору. Не сподівайтеся завоювати цю довіру, якщо ви ділитеся мемом з суто української культури з італійським клієнтом, який має зовсім іншу ментальність. Будьте глобальними! По-друге, продавайте цінність і рішення, а не людські години. Україна вже має занадто багато глобальних конкурентів в аутсорсинговому та аутстаф-бізнесі. Азія та Південна Америка вже дешевші і часто надають набагато більшу цінність з цієї точки зору. Говоріть про конкретні бізнес-результати. Веб-розробка — це не години роботи з JavaScript, це створення унікальної онлайн-присутності для ваших клієнтів. Мобільна розробка — це не навички роботи з Android, це глобальне зростання для вашого клієнта. Те саме стосується і штучного інтелекту — це не науковець з даних за 100 доларів на годину, це інновації та автоматизація рутинних процесів. Продавайте цінність, а не людську працю.
Порадьте молодому стартаперу з Кремнієвої долини — що йому/їй слід знати, щоб правильно розпочати проект зі штучного інтелекту?
Якщо ви молодий підприємець із Кремнієвої долини, ви вже знаєте, що спочатку потрібно говорити про бізнес, а вже потім про технології. Я дуже рекомендую цей курс Coursera для вивчення застосувань штучного інтелекту: він може стати чудовим початком для визначення сценаріїв, в яких штучний інтелект повинен і може бути застосований для отримання вигоди https://www.coursera.org/learn/ai-for-everyone.